私服電機帶減速機的穩健優化設計。遺傳算法GA對于私服電機帶減速機設計參數我們只能按它們的個大概的值來設計，而在使用過程中因為各種人為因素或外部環境等因素的影響，其值會發生定的擾動，則不確定參數的維數是。根據敏捷度的定義，剎車電機減速機目標函數對不確定參數的敏捷度為約束函數對不確定參數的敏捷度為分別為，,為了使優化結果達到穩健性要求，應使目標函數和約束前提對不可控因素變差的敏捷度小。但該私服電機帶減速機的設計參數較多，計算復雜，特別是些重要參數直接影響到私服電機帶減速機的機能和使用壽命。 文獻中建立了私服電機帶減速機的優化設計模型，實現了優化設計。 

遺傳算法GA(GeneticAlgorithm)是模擬生物在天然環境中的遺傳和進化過程而形成的種自適應全局優化概率隨機搜索算法。 (GeneticAlgorithm)是模擬生物在天然環境中的遺傳和進化過程而形成的種自適應全局優化概率隨機搜索算法。整個蝸輪減速機穩健優化過程通過VB穩健優化設計原型系統.從建立的私服電機帶減速機穩健優化設計模型看出，目標函數和約束函數均為非線性的，維數較多，計算起來較為復雜，為使優化結果正確、可靠，對該優化模型采用遺傳算法求解。整個私服電機帶減速機穩健優化過程通過VB穩健優化設計原型系統實現。同時文獻指出對于有約束的優化設計題目來說，在優化設計過程中般老是把長處推向約束的邊界上，而在實際中因為參數的變差將會使長處變為不可行或質量機能指標(準則函數)超界成為廢品，這就是說，般的優化設計優解是不穩健的。為了保證私服電機帶減速機長處的可行穩健性，考慮到私服電機帶減速機設計參數中輸入功率P及輸入軸轉速n 會受到外界因素的影響而發生擾動，故將目標函數及約束前提對不確定因素的敏捷度小作為附加目標函數從建立的私服電機帶減速機穩健優化設計模型看出，目標函數和約束函數均為非線性的，維數較多，計算起來較為復雜，為使齒輪減速馬達優化結果正確、可靠，對該優化模型采用遺傳算法求解。 

私服電機帶減速機具有體積小、重量輕、結構緊湊、傳動比大、傳動效率高等長處，在很多情況下可以代替二、三的圓柱齒輪減速器和蝸輪減速器，所認為界各所正視口。基于小敏捷度法的工程穩健優化設計是利用敏捷度分析理論進行產品的穩健設計。私服電機帶減速機穩健優化設計方法是將穩健設計和優化設計相結合，即通過私服電機帶減速機調整設計變量的名義值和控制其偏差來保證設計優解的穩健性。遺傳算法通過隨機選擇、交叉和變異等遺傳操縱，使群體代代地進化到搜索空間中越來越好的區域，直至抵達全局長處。 本章采用該種方法對私服電機帶減速機進行優化設計，以尋求優、穩健的設計結果。斜齒輪的尺寸決定了私服電機帶減速機的結構大小，故在給定傳動功率和傳動比時，知足強度前提及其他幾何尺寸要求的前提下，為使其結構緊湊，降低本錢，將私服電機帶減速機的體積小作為穩健優化設計的目標函數。設計過程中考慮產品質量對不確定因素的敏感性小，以進步設計解的可行穩健性和目標函數及約束前提的不敏捷性的種方法。遺傳算法通過隨機選擇、交叉和變異等遺傳操縱，使群體代代地進化到搜索空間中越來越子的區域，直至抵達全局長處。http://m.tjzljs.com/product/list-saxiliejiansuji-cn.html